Úvod
Studentská grantová soutěž ČVUT 2024
Zvyšování spolehlivosti vstupních dat pro telematické systémy se zaměřením na řízení dopravy
Výstupy projektu
SGS24/106/OHK2/2T/16
Anotace:
Navrhovaný projekt se zabývá aktuální problematikou řízení silniční dopravy s využitím telematických systémů se zaměřením na datové zdroje a řešení spolehlivosti vstupních dat. Snahou většiny převážně větších měst je zefektivnit organizaci a řízení dopravy na svém území, a to především ve vztahu k silniční dopravě. Cílem zavádění inteligentních dopravních systémů v oblasti řízení dopravy je snížení dopravní zátěže uliční sítě, zvýšení propustnosti komunikací, snížení negativních environmentálních vlivů dopravy a ekonomické náročnosti. Nutným předpokladem pro umožnění využití plného potenciálu systémů řízení dopravy je zajištění kvalitních a spolehlivých dopravně-inženýrských dat. Tato data poskytují dostatečně přesné informace o reálném stavu dopravy, které jsou využitelné pro predikce, modely dopravy a adekvátní reakce algoritmů řídicích systémů včetně moderních konceptů, jako je využití strojového učení a AI. Zajištění spolehlivých dat a jejich následné využití v rámci AI je významným trendem v rámci témat jako jsou big data, Smart přístupy, diagnostika a zejména pak pokročilé algoritmy řízení na bázi agentních systémů apod.
Cílem projektu je návrh robustního algoritmu pro kvalitní přípravu dopravně-inženýrských dat, s cílem dosáhnout požadované spolehlivosti dat na vstupu do systémů řízení dopravy. Algoritmus bude opřen o specifikaci hodnot spolehlivosti dat, která je nutná pro kvalitní funkci konkrétních telematických aplikací. Pro dosažení většího detailu bude algoritmus zaměřován na datové zdroje LPR dat (data z rozpoznání RZ, license plate recognition data), neboť jde o široce rozšířená data s vysokým potenciálem využití v aplikacích řízení dopravy. Výsledky budou zhodnoceny, především z hlediska možných přínosů při reálném využití a z hlediska přenositelnosti na další datové zdroje.
Výstupy projektu
Hlavní výzkumná zpráva projektu:
HAJČIAROVÁ, E. and NAVRÁTILOVÁ, K. Zvyšování spolehlivosti LPR dat – analýza a algoritmus (návrh a ověření). [Research Report] 2024
